NYSe Promoosh i aksjon, uten innloggingSe demo

MCP-bibliotek

Spør Claude om dine egne butikktall

Promoosh gir Claude lesetilgang til butikken, annonsene og regnskapet ditt. Her ser du alle verktøyene, alle feltene og hvordan hvert tall er regnet ut.

Fungerer med Claude

Koble til ClaudeSe demo

31

verktøy

102

felt i metrikkbiblioteket

25

ferdige spørsmål

Hva og hvorfor

MCP (Model Context Protocol) er standarden AI-assistenter bruker for å hente data fra andre tjenester. Promoosh sin MCP-connector bruker de samme verktøyene som «Spør Promoosh» inne i appen, så Claude får de samme tallene som du ser i dashbordet.

Du kan stille spørsmål på tvers av kilder i én samtale – for eksempel hvilke produkter som tjener penger etter annonsekostnad, og hvor konkurrentene er billigere – uten å eksportere regneark.

Metrikkbibliotek

Alle felt verktøyet list_metrics beskriver, med enhet, mva- og returgrunnlag og formel. Listen lages automatisk fra samme kilde som verktøyet.

102 av 102 felt

  • totalSalesInclVatquery_profitability
    beløpMva: inkl. mvaReturer: før returer

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads, Promoosh

  • returnsInclVatquery_profitability
    beløpMva: inkl. mvaReturer: –

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads, Promoosh

  • netSalesExclVatquery_profitability
    beløpMva: eks. mvaReturer: etter returer

    order subtotal after discounts − VAT − returns excl. VAT

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads, Promoosh

  • cogsquery_profitability
    beløpMva: eks. mvaReturer: etter returerkan være anslag

    unit cost × units sold net of returns (fallback: price incl. VAT × fallback rate)

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads, Promoosh

  • grossProfitquery_profitability
    beløpMva: eks. mvaReturer: etter returer

    netSalesExclVat − cogs

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads, Promoosh

  • grossMarginPctquery_profitability
    %Mva: –Returer: –

    grossProfit ÷ netSalesExclVat × 100

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads, Promoosh

  • transactionFeesquery_profitability
    beløpMva: –Returer: –

    Σ gateway (fee % × gateway net sales + fixed fee × orders)

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads, Promoosh

  • adSpendquery_profitability
    beløpMva: eks. mvaReturer: –

    Google Ads + Meta Ads account spend in the window

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads, Promoosh

  • operatingCostsquery_profitability
    beløpMva: ukjentReturer: –

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads, Promoosh

  • operatingResultquery_profitability
    beløpMva: ukjentReturer: etter returer

    grossProfit − transactionFees − adSpend − operatingCosts

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads, Promoosh

  • summary.totalOrdersquery_orders
    antallMva: –Returer: –

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Promoosh-piksel, Google Ads, Meta Ads

  • summary.totalReturnsquery_orders
    antallMva: –Returer: –

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Promoosh-piksel, Google Ads, Meta Ads

  • summary.negativeGrossProfitOrdersquery_orders
    antallMva: –Returer: –

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Promoosh-piksel, Google Ads, Meta Ads

  • recentOrders[].amountquery_orders
    beløpMva: eks. mvaReturer: etter returer

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Promoosh-piksel, Google Ads, Meta Ads

  • recentOrders[].cogsquery_orders
    beløpMva: eks. mvaReturer: etter returerkan være anslag

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Promoosh-piksel, Google Ads, Meta Ads

  • recentOrders[].grossProfitquery_orders
    beløpMva: eks. mvaReturer: etter returer

    amount − cogs

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Promoosh-piksel, Google Ads, Meta Ads

  • recentOrders[].netProfitquery_orders
    beløpMva: eks. mvaReturer: etter returerkan være anslag

    grossProfit − (channel spend ÷ attributed orders of that channel)

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Promoosh-piksel, Google Ads, Meta Ads

  • points[].netSalesquery_daily_profit
    beløpMva: eks. mvaReturer: etter returer

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads

  • points[].grossProfitquery_daily_profit
    beløpMva: eks. mvaReturer: etter returer

    Σ order amount − Σ order cogs

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads

  • points[].adSpendquery_daily_profit
    beløpMva: eks. mvaReturer: –

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads

  • points[].netProfitquery_daily_profit
    beløpMva: eks. mvaReturer: etter returer

    grossProfit − adSpend

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads

  • points[].ordersquery_daily_profit
    antallMva: –Returer: –

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads

  • topProductsByNetSales[].unitsSoldquery_product_advisor
    antallMva: –Returer: –

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads

  • topProductsByNetSales[].netSalesquery_product_advisor
    beløpMva: eks. mvaReturer: etter returer

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads

  • topProductsByNetSales[].grossProfitquery_product_advisor
    beløpMva: eks. mvaReturer: etter returer

    netSales − cogs

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads

  • topProductsByNetSales[].adSpendquery_product_advisor
    beløpMva: eks. mvaReturer: –

    Google product spend + real Meta product spend

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads

  • topProductsByNetSales[].netProfitquery_product_advisor
    beløpMva: eks. mvaReturer: etter returer

    grossProfit − adSpend

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads

  • products[].spendquery_product_ad_spend
    beløpMva: eks. mvaReturer: –

    Kilder: Google Ads, Meta Ads, Shopify-katalog

  • products[].revenuequery_product_ad_spend
    beløpMva: ukjentReturer: før returer

    Kilder: Google Ads, Meta Ads, Shopify-katalog

  • products[].roasquery_product_ad_spend
    forholdMva: –Returer: –

    revenue ÷ spend

    Kilder: Google Ads, Meta Ads, Shopify-katalog

  • campaigns[].spendquery_campaigns
    beløpMva: eks. mvaReturer: –

    Kilder: Google Ads, Meta Ads

  • campaigns[].clicksquery_campaigns
    antallMva: –Returer: –

    Kilder: Google Ads, Meta Ads

  • campaigns[].conversionsquery_campaigns
    antallMva: –Returer: –

    Kilder: Google Ads, Meta Ads

  • campaigns[].revenuequery_campaigns
    beløpMva: ukjentReturer: før returerkan være anslag

    Kilder: Google Ads, Meta Ads

  • campaigns[].roasquery_campaigns
    forholdMva: –Returer: –

    revenue ÷ spend (only when roasIsReal)

    Kilder: Google Ads, Meta Ads

  • campaigns[].dailyBudgetquery_campaigns
    beløpMva: eks. mvaReturer: –

    Kilder: Google Ads, Meta Ads

  • ads[].spendquery_ads
    beløpMva: eks. mvaReturer: –

    Kilder: Google Ads, Meta Ads

  • ads[].clicksquery_ads
    antallMva: –Returer: –

    Kilder: Google Ads, Meta Ads

  • ads[].impressionsquery_ads
    antallMva: –Returer: –

    Kilder: Google Ads, Meta Ads

  • ads[].conversionsquery_ads
    antallMva: –Returer: –

    Kilder: Google Ads, Meta Ads

  • ads[].revenuequery_ads
    beløpMva: ukjentReturer: før returerkan være anslag

    Kilder: Google Ads, Meta Ads

  • scorequery_health_score
    poengMva: –Returer: –

    Kilder: Promoosh

  • rows[].revenuequery_fiken
    beløpMva: eks. mvaReturer: –

    Kilder: Fiken

  • rows[].cogsquery_fiken
    beløpMva: eks. mvaReturer: –

    Kilder: Fiken

  • rows[].payrollquery_fiken
    beløpMva: –Returer: –

    Kilder: Fiken

  • rows[].opexquery_fiken
    beløpMva: eks. mvaReturer: –

    Kilder: Fiken

  • rows[].financequery_fiken
    beløpMva: –Returer: –

    Kilder: Fiken

  • rows[].resultquery_fiken
    beløpMva: eks. mvaReturer: –

    revenue − cogs − payroll − opex − finance

    Kilder: Fiken

  • bankBalanceTotalquery_fiken
    beløpMva: –Returer: –

    Kilder: Fiken

  • vatPositionLast12Months.netOwedquery_fiken
    beløpMva: –Returer: –kan være anslag

    output − input

    Kilder: Fiken

  • purchaseOrders[].freightTotalquery_procurement
    beløpMva: ukjentReturer: –

    Kilder: Promoosh

  • purchaseOrders[].lines[].unitCostquery_procurement
    beløpMva: ukjentReturer: –

    Kilder: Promoosh

  • keywords[].latestPositionquery_seo
    plasseringMva: –Returer: –

    Kilder: Promoosh

  • topByAdSpend[].ownPricequery_price_position
    beløpMva: inkl. mvaReturer: –

    Kilder: Google Merchant Center, Google Ads, Shopify-ordrer

  • topByAdSpend[].benchmarkPricequery_price_position
    beløpMva: inkl. mvaReturer: –

    Kilder: Google Merchant Center, Google Ads, Shopify-ordrer

  • topByAdSpend[].suggestedPricequery_price_position
    beløpMva: inkl. mvaReturer: –kan være anslag

    Kilder: Google Merchant Center, Google Ads, Shopify-ordrer

  • topByAdSpend[].marginNowPctquery_price_position
    %Mva: –Returer: –

    (price excl. VAT − unit cost) ÷ price excl. VAT × 100

    Kilder: Google Merchant Center, Google Ads, Shopify-ordrer

  • topByAdSpend[].shoppingSpend30dquery_price_position
    beløpMva: eks. mvaReturer: –

    Kilder: Google Merchant Center, Google Ads, Shopify-ordrer

  • topByAdSpend[].poasquery_price_position
    forholdMva: –Returer: –

    gross profit ÷ ad spend

    Kilder: Google Merchant Center, Google Ads, Shopify-ordrer

  • topByAdSpend[].poasAtSuggestedquery_price_position
    forholdMva: –Returer: –kan være anslag

    gross profit at suggested price ÷ ad spend

    Kilder: Google Merchant Center, Google Ads, Shopify-ordrer

  • topMatches[].ownPricequery_competitor_prices
    beløpMva: inkl. mvaReturer: –

    Kilder: Konkurrentsider, Promoosh, Shopify-ordrer, Google Ads

  • topMatches[].competitorPricequery_competitor_prices
    beløpMva: inkl. mvaReturer: –

    Kilder: Konkurrentsider, Promoosh, Shopify-ordrer, Google Ads

  • topMatches[].gapKrquery_competitor_prices
    beløpMva: inkl. mvaReturer: –

    ownPrice − competitorPrice

    Kilder: Konkurrentsider, Promoosh, Shopify-ordrer, Google Ads

  • topMatches[].gapPctquery_competitor_prices
    %Mva: –Returer: –

    gapKr ÷ competitorPrice × 100

    Kilder: Konkurrentsider, Promoosh, Shopify-ordrer, Google Ads

  • topMatches[].poasquery_competitor_prices
    forholdMva: –Returer: –

    gross profit ÷ ad spend

    Kilder: Konkurrentsider, Promoosh, Shopify-ordrer, Google Ads

  • topMatches[].poasAtCompetitorPricequery_competitor_prices
    forholdMva: –Returer: –kan være anslag

    gross profit at competitor price ÷ ad spend

    Kilder: Konkurrentsider, Promoosh, Shopify-ordrer, Google Ads

  • counts.totalVariantsquery_feed_labels
    antallMva: –Returer: –

    Kilder: Promoosh

  • products[].last150Days.netSalesAfterReturnsExclVatquery_feed_label_explain
    beløpMva: eks. mvaReturer: etter returer

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads, Promoosh

  • products[].last150Days.grossProfitquery_feed_label_explain
    beløpMva: eks. mvaReturer: etter returer

    netSalesAfterReturnsExclVat − cogs

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads, Promoosh

  • products[].last150Days.netProfitAfterAdsquery_feed_label_explain
    beløpMva: eks. mvaReturer: etter returer

    grossProfit − googleAdSpend − real metaAdSpend

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads, Promoosh

  • products[].last150Days.poasquery_feed_label_explain
    forholdMva: –Returer: –

    grossProfit ÷ (googleAdSpend + real metaAdSpend)

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads, Promoosh

  • products[].priceInclVatquery_products
    beløpMva: inkl. mvaReturer: –

    Kilder: Shopify-katalog, Promoosh

  • products[].unitCostExclVatquery_products
    beløpMva: eks. mvaReturer: –

    Kilder: Shopify-katalog, Promoosh

  • products[].potentialMarginPctquery_products
    %Mva: –Returer: –

    (price excl. VAT − unit cost) ÷ price excl. VAT × 100

    Kilder: Shopify-katalog, Promoosh

  • products[].unitsSoldLast30Daysquery_products
    antallMva: –Returer: –

    Kilder: Shopify-katalog, Promoosh

  • products[].series[].unitsSoldquery_product_timeseries
    antallMva: –Returer: –

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads

  • products[].series[].netSalesAfterReturnsExclVatquery_product_timeseries
    beløpMva: eks. mvaReturer: etter returer

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads

  • products[].series[].grossProfitquery_product_timeseries
    beløpMva: eks. mvaReturer: etter returer

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads

  • products[].series[].googleAdSpendquery_product_timeseries
    beløpMva: eks. mvaReturer: –

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads

  • products[].series[].metaAdSpendquery_product_timeseries
    beløpMva: eks. mvaReturer: –

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads

  • products[].series[].netProfitAfterAdsquery_product_timeseries
    beløpMva: eks. mvaReturer: etter returer

    grossProfit − googleAdSpend − real metaAdSpend

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads

  • products[].series[].poasquery_product_timeseries
    forholdMva: –Returer: –

    grossProfit ÷ (googleAdSpend + real metaAdSpend)

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Google Ads, Meta Ads

  • lines[].netSalesExclVatquery_order
    beløpMva: eks. mvaReturer: etter returer

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Promoosh-piksel

  • lines[].unitCostquery_order
    beløpMva: eks. mvaReturer: –kan være anslag

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Promoosh-piksel

  • lines[].grossProfitquery_order
    beløpMva: eks. mvaReturer: etter returer

    netSalesExclVat − unitCost × kept units

    Kilder: Shopify-ordrer, Shopify-katalog, Promoosh-piksel

  • rows[].spendquery_ads_breakdown
    beløpMva: eks. mvaReturer: –

    Kilder: Google Ads, Meta Ads

  • rows[].clicksquery_ads_breakdown
    antallMva: –Returer: –

    Kilder: Google Ads, Meta Ads

  • rows[].impressionsquery_ads_breakdown
    antallMva: –Returer: –

    Kilder: Google Ads, Meta Ads

  • rows[].conversionsquery_ads_breakdown
    antallMva: –Returer: –

    Kilder: Google Ads, Meta Ads

  • rows[].conversionValuequery_ads_breakdown
    beløpMva: ukjentReturer: før returer

    Kilder: Google Ads, Meta Ads

  • rows[].roasquery_ads_breakdown
    forholdMva: –Returer: –

    conversionValue ÷ spend

    Kilder: Google Ads, Meta Ads

  • totals.roasquery_ads_breakdown
    forholdMva: –Returer: –

    Σ conversionValue ÷ Σ spend

    Kilder: Google Ads, Meta Ads

  • discountCodes[].usesquery_influencers
    antallMva: –Returer: –

    Kilder: Promoosh

  • discountCodes[].revenueAttributedquery_influencers
    beløpMva: ukjentReturer: ukjent

    Kilder: Promoosh

  • discountCodes[].aovquery_influencers
    beløpMva: ukjentReturer: ukjent

    revenueAttributed ÷ uses

    Kilder: Promoosh

  • totalAssetsReturnedquery_assets
    antallMva: –Returer: –

    Kilder: Promoosh

  • baselines[].currentRevenuequery_goal
    beløpMva: ukjentReturer: ukjent

    Kilder: Promoosh

  • baselines[].targetRevenuequery_goal
    beløpMva: ukjentReturer: ukjent

    Kilder: Promoosh

  • pixel.eventsLast7Daysquery_tracking_health
    antallMva: –Returer: –

    Kilder: Promoosh-piksel, Promoosh

  • orders30d.trackedAttributionPctquery_tracking_health
    %Mva: –Returer: –

    orders30d.withTrackedChannel ÷ orders30d.paidOrders × 100

    Kilder: Promoosh-piksel, Promoosh

  • forwarding24h.forwardedPctquery_tracking_health
    %Mva: –Returer: –

    forwarding24h.forwardedOrders ÷ forwarding24h.paidOrders × 100

    Kilder: Promoosh-piksel, Promoosh

  • pixelCoverage.pixelSeenPctquery_tracking_health
    %Mva: –Returer: –

    pixelCoverage.pixelSeenOrders ÷ pixelCoverage.paidOrders × 100

    Kilder: Promoosh-piksel, Promoosh

Verktøy

Alle verktøyene connectoren gir Claude. Alle er lese-verktøy, og alle tar valgfritt organization_id når du har flere butikker.

Konto

list_organizations

Lister butikkene du har tilgang til, med modulene hver av dem har.

Parametere: Ingen parametere

Lønnsomhet

query_profitability

Resultatregnskap for en periode: netto salg, varekost, bruttofortjeneste, gebyrer, annonsekostnad og driftsresultat.

Parametere: periodfromtocompare

Perioder: today, yesterday, this_week, last_week, this_month, last_month, this_quarter, last_quarter, this_year, last_year, last_7_days, last_14_days, last_30_days, last_60_days, last_90_days, last_180_days, last_12_months, custom

Sammenligning: prev, mom, qoq, yoy

query_daily_profit

Netto salg, bruttofortjeneste, annonsekostnad og nettoprofitt dag for dag.

Parametere: daysperiodfromtocompare

Perioder: today, yesterday, this_week, last_week, this_month, last_month, this_quarter, last_quarter, this_year, last_year, last_7_days, last_14_days, last_30_days, last_60_days, last_90_days, last_180_days, last_12_months, custom

Sammenligning: prev, mom, qoq, yoy

query_reports

Rapportflisene i rapportbyggeren.

Parametere: Ingen parametere

Annonser (Google og Meta)

query_product_ad_spend

Annonsekostnad og inntekt per produkt fra Google Shopping/PMax og Meta.

Parametere: daysperiodfromtocompare

Perioder: today, yesterday, this_week, last_week, this_month, last_month, this_quarter, last_quarter, this_year, last_year, last_7_days, last_14_days, last_30_days, last_60_days, last_90_days, last_180_days, last_12_months, custom

Sammenligning: prev, mom, qoq, yoy

query_campaigns

Kampanjer med status, forbruk, inntekt, ROAS, dagsbudsjett, klikk og konverteringer.

Parametere: daysperiodfromtocompare

Perioder: today, yesterday, this_week, last_week, this_month, last_month, this_quarter, last_quarter, this_year, last_year, last_7_days, last_14_days, last_30_days, last_60_days, last_90_days, last_180_days, last_12_months, custom

Sammenligning: prev, mom, qoq, yoy

query_ads

Ytelse per annonse: forbruk, inntekt, visninger, klikk og konverteringer.

Parametere: daysperiodfromtocompare

Perioder: today, yesterday, this_week, last_week, this_month, last_month, this_quarter, last_quarter, this_year, last_year, last_7_days, last_14_days, last_30_days, last_60_days, last_90_days, last_180_days, last_12_months, custom

Sammenligning: prev, mom, qoq, yoy

query_ads_breakdown

Fleksibel annonseuttrekk fra Google eller Meta per kampanje, annonsegruppe, annonse, produkt, søketerm eller søkeord.

Parametere: platform (påkrevd)level (påkrevd)segmentfromtodaysperiodcomparenamelimit

Perioder: today, yesterday, this_week, last_week, this_month, last_month, this_quarter, last_quarter, this_year, last_year, last_7_days, last_14_days, last_30_days, last_60_days, last_90_days, last_180_days, last_12_months, custom

Sammenligning: prev, mom, qoq, yoy

Produkter

query_product_advisor

Salg, fortjeneste, annonsekostnad og anbefaling per produkt.

Parametere: periodfromtocompare

Perioder: today, yesterday, this_week, last_week, this_month, last_month, this_quarter, last_quarter, this_year, last_year, last_7_days, last_14_days, last_30_days, last_60_days, last_90_days, last_180_days, last_12_months, custom

Sammenligning: prev, mom, qoq, yoy

query_feed_labels

Oppsett og antall produkter per smart-etikett (Champion, Assistant, Sleeper, Enemy).

Parametere: Ingen parametere

query_feed_label_explain

Hvorfor ett produkt har sin smart-etikett, med tallene regelen brukte.

Parametere: product (påkrevd)

query_products

Søk i hele produktkatalogen med pris, kostpris, lager og salg siste 30 dager.

Parametere: queryfilterlimit

query_product_timeseries

Ett produkt måned for måned eller uke for uke: salg, fortjeneste, annonsekostnad og POAS.

Parametere: product (påkrevd)granularitymonthsweeks

Ordrer og kilder

query_orders

Ordreoversikt: antall ordrer, returer, ordrer med tap og de siste ordrene med fortjeneste og sporet kanal.

Parametere: daysperiodfromtocompare

Perioder: today, yesterday, this_week, last_week, this_month, last_month, this_quarter, last_quarter, this_year, last_year, last_7_days, last_14_days, last_30_days, last_60_days, last_90_days, last_180_days, last_12_months, custom

Sammenligning: prev, mom, qoq, yoy

query_order_sources

Hvor ordrene kom fra: første og siste sporede besøk, kanal og antall per kanal.

Parametere: daysproduct

query_order

Én ordre: beløp, rabatter, returer, fortjeneste per linje og hvor kjøperen kom fra.

Parametere: order (påkrevd)

Sporing

query_tracking_health

Status for sporingen: piksel, sporet andel ordrer, videresending til Google og Meta og åpne varsler.

Parametere: Ingen parametere

SEO og konkurrenter

query_health_score

Siste tekniske SEO-score (0–100) med fordeling.

Parametere: Ingen parametere

query_seo

Søkeord med siste plassering i Google, og endringer i konkurrentenes produktsider.

Parametere: limit

query_price_position

Prisposisjon fra Google Merchant Center: egen pris, markedsreferanse og Googles prisforslag.

Parametere: Ingen parametere

query_competitor_prices

Konkurrentpriser for produktene du har koblet, med prisforskjell, margin og siste prisendringer.

Parametere: Ingen parametere

Regnskap og innkjøp

query_fiken

Bokførte tall fra Fiken per måned: inntekt, varekjøp, lønn, driftskostnader og resultat.

Parametere: months

query_procurement

Varefakturaer og varemottak med leverandør, frakt og varelinjer.

Parametere: limit

Oppsett, innhold og mål

query_content

Innhold i køen (blogg og sosialt) med status og planlagt dato.

Parametere: limit

query_setup_tasks

Oppsettsjekklisten med hva som er gjort og hva som gjenstår.

Parametere: Ingen parametere

query_proposed_actions

Forslag i godkjenningskøen med status.

Parametere: limit

query_influencers

Rabattkoder med bruk og omsetning, og influencer-kontakter.

Parametere: limit

query_assets

Bildebiblioteket med rettighetsstatus.

Parametere: limit

query_goal

Lagrede omsetningsmål over tid.

Parametere: limit

Oppslag og definisjoner

query_promoosh_docs

Hvordan Promoosh regner: definisjoner, formler, terskler og tidsvinduer.

Parametere: topic (påkrevd)

list_metrics

Maskinlesbar liste over alle felt med enhet, mva- og returgrunnlag og formel.

Parametere: toolarea

Promptbibliotek

Kopier et spørsmål og lim det inn i Claude. Under hvert spørsmål ser du hvilke verktøy det bruker.

  • Gi meg en kort ukesoppsummering: profitt forrige uke sammenlignet med uken før, de tre kampanjene som brukte mest, og om sporingen fungerer. Oppgi periode og om tallene er eks. mva.

    Bruker: query_profitabilityquery_campaignsquery_tracking_health

  • Hva bør jeg se på i dag? Sjekk ugjorte oppsettsteg, forslag som venter på godkjenning og åpne sporingsvarsler.

    Bruker: query_setup_tasksquery_proposed_actionsquery_tracking_health

  • Sammenlign denne måneden med samme periode i fjor: netto salg, bruttofortjeneste, annonsekostnad og driftsresultat.

    Bruker: query_profitability

  • Vis forrige måned dag for dag. Hvilke dager hadde negativ nettoprofitt etter annonser?

    Bruker: query_daily_profit

  • Hvorfor er bruttomarginen min det den er dette kvartalet? Forklar hvordan Promoosh regner varekost og om noe er anslått.

    Bruker: query_profitabilityquery_promoosh_docs

  • Hvilke Google-kampanjer brukte mest forrige måned, og hvordan endret samlet forbruk og konverteringer seg fra måneden før?

    Bruker: query_campaigns

  • Hvilke søkeord kostet mest siste 30 dager uten å gi konverteringer?

    Bruker: query_ads_breakdown

  • Fordel Google Ads-forbruket forrige kvartal på enhet, med ROAS per enhet.

    Bruker: query_ads_breakdown

  • Vis Meta-forbruk og konverteringer per måned i år.

    Bruker: query_ads_breakdown

  • Hvilke Meta-annonser hadde høyest kostnad og færrest konverteringer siste 14 dager?

    Bruker: query_ads

  • Fordel Meta-forbruket siste 30 dager per land og kampanje.

    Bruker: query_ads_breakdown

  • Hvilke produkter taper penger etter annonsekostnad denne måneden, og hva anbefaler Promoosh for hvert av dem?

    Bruker: query_product_advisor

  • Hvor mange produkter er Champion, Assistant, Sleeper og Enemy? Forklar så hvorfor et produkt jeg nevner har etiketten sin.

    Bruker: query_feed_labelsquery_feed_label_explain

  • List produktene som mangler kostpris og som har solgt noe siste 30 dager.

    Bruker: query_products

  • Finn produktet med høyest netto salg siste 30 dager, og vis hvordan salg, annonsekostnad og POAS har utviklet seg måned for måned.

    Bruker: query_product_advisorquery_product_timeseries

  • Hvor mange ordrer gikk med tap forrige uke, og hvor mange mangler kostpris?

    Bruker: query_orders

  • Kom salgene siste 30 dager fra annonser, organisk søk, AI-assistenter eller direkte? Gi antall ordrer per kanal.

    Bruker: query_order_sources

  • Fungerer sporingen min? Hvor stor andel av ordrene har sporet kanal, og ble ordrene siste døgn sendt videre til Google og Meta?

    Bruker: query_tracking_health

  • Hva tjente jeg på ordre #1001, og hvor kom kjøperen fra?

    Bruker: query_order

  • Hvor er konkurrentene billigere enn meg, og hva blir marginen hvis jeg matcher prisen?

    Bruker: query_competitor_prices

  • Hvordan er SEO-scoren min, og hvor rangerer søkeordene mine i Google nå?

    Bruker: query_health_scorequery_seo

  • Hvilke prisforslag har Google for produktene mine, og hvilke lønner seg ikke?

    Bruker: query_price_position

  • Hva er bokført resultat per måned de siste seks månedene i Fiken?

    Bruker: query_fiken

  • Hvorfor avviker resultatet i Fiken fra Promoosh sitt beregnede resultat forrige måned?

    Bruker: query_fikenquery_profitabilityquery_promoosh_docs

  • Hvilke tall kan Promoosh gi meg om annonser, og hvordan er hvert av dem definert?

    Bruker: list_metrics

Slik fungerer det

  1. 1

    Koble til

    Legg til Promoosh som connector i Claude og logg inn med Promoosh-kontoen din.

  2. 2

    Spør

    Still spørsmålet på vanlig norsk. Claude velger selv hvilke verktøy som trengs.

  3. 3

    Få tall

    Svaret bygger på tallene fra butikken din, og hvert verktøysvar har et meta-objekt som forteller hva tallene betyr.

Meta-objektet i hvert svar

Hvert verktøysvar har et meta-objekt slik at et tall aldri står uten forklaring:

  • periode: fra- og til-dato, om perioden fortsatt pågår, og hvilken konvensjon den følger
  • tidssone: butikkens tidssone, som perioder regnes i
  • mva og refusjon: hvilke felt som er eks. mva, inkl. mva eller ukjent, og om tall er før eller etter returer
  • attribusjon: om et tall er rapportert av annonseplattformen eller sporet av Promoosh, og vinduet
  • lavt datagrunnlag: lowData er satt når perioden har under 15 ordrer eller konverteringer
  • anslag: isEstimate og estimateFields viser hvilke felt som kan være anslag, for eksempel reserve-varekost
  • advarsler: koder som forteller om noe mangler, er avgrenset eller følger en eldre periodedefinisjon

Perioder og sammenligning

Perioder regnes i kalenderdager i butikkens tidssone. «Siste 30 dager» er de 30 dagene som slutter i dag, og i dag er med. «Denne måneden» går til nå, «forrige måned» er hele måneden. Uker starter mandag.

Sammenligning: forrige periode, måned, kvartal eller år (prev, mom, qoq, yoy). En periode som ikke er ferdig sammenlignes med like mange dager i perioden før. Kan noe ikke sammenlignes, står det i svaret med årsak.

Noen eldre verdier beholder sin gamle betydning så ingen tall endrer seg: «last_30_days» i lønnsomhet og produktrådgiver er rullerende 30 × 24 timer, og «days» betyr rullerende døgn. Svaret merker dette.

Rapporteringsregler

Dette er de samme reglene connectoren gir Claude:

  1. Oppgi alltid periode og grunnlag når du rapporterer et tall.
  2. Summer eller snitt aldri forholdstall (ROAS, POAS, margin, prosent). Regn dem ut på nytt fra summene.
  3. Legg aldri sammen Googles og Metas konverteringer. Begge kan ta æren for samme ordre.
  4. Bland aldri tall med ulikt mva- eller returgrunnlag i samme regnestykke.
  5. Anslag er merket i svaret, og skal omtales som anslag.

Sikkerhet og personvern

  • Kun lesing: connectoren har bare lese-verktøy, og databasen avviser skriving fra tilkoblede AI-apper.
  • Verktøyene viser ikke kundenes navn, e-post, telefonnummer eller adresse.
  • Du får bare data fra butikker du er medlem av. Det sjekkes på hvert kall.
  • Data fra moduler som ikke er med i abonnementet ditt, er ikke tilgjengelig.
  • Claude kan ikke endre budsjetter, priser eller innhold. Endringer lages som forslag i Promoosh og må godkjennes der.
  • Hvert kall logges med verktøy og tidspunkt, aldri innholdet, og det er maks 60 kall i minuttet.
  • Innloggingen Claude får, gir ikke tilgang til rå sporingsdata, ordrepayloader, chat eller invitasjoner direkte i databasen.
  • AI-leverandøren du kobler til, mottar tallene du spør om.
  • Du kan trekke tilbake tilgangen under Innstillinger → Konto → Tilkoblede AI-apper.

Oppsett i Claude

Gjelder claude.ai og Claude Desktop. Connectoren legges til på Claude-kontoen din og blir da tilgjengelig i begge.

Server-URLhttps://www.promoosh.com/api/mcp
  1. Gå til Customize → Connectors i Claude, klikk «+ Add» og velg «Add custom connector». På Team- og Enterprise-planer legger en eier den først til under Organization settings → Connectors.
  2. Gi den navnet Promoosh, lim inn server-URL-en over og klikk Continue.
  3. Hvis Claude spør om OAuth-klient, velg «Register automatically».
  4. Klikk Connect, logg inn med Promoosh-kontoen din og godkjenn lesetilgang.
  5. Åpne en ny samtale i claude.ai eller Claude Desktop og still et spørsmål fra promptbiblioteket.

Andre MCP-klienter

Promoosh følger MCP-standarden, men vi har bare prøvd Claude. Andre MCP-klienter kan fungere, men det har vi ikke bekreftet.

Hva vi ikke gjør ennå

  • AI-en kan ikke gjøre endringer. Alt som endrer noe, går via godkjenningskøen i appen.
  • Ingen tall på kundenivå: nye mot gjenkjøpende kunder, LTV og RFM.
  • Ingen AI-merking av annonsekreativer.
  • Én attribusjonsmodell per butikk (innstilling), ikke valgbar per spørsmål.
  • Annonsetall hentes direkte fra Google og Meta, maks 400 dager per spørring. Vi lagrer ikke annonsehistorikk selv.
  • Sammenligning finnes for lønnsomhet, ordre, daglig profitt, produkter og annonseverktøyene, ikke for alle verktøy.
  • Ingen samlet rapport på tvers av butikker med valutaomregning.

Spørsmål og svar

Hva er MCP?

MCP (Model Context Protocol) er en åpen standard som lar AI-assistenter som Claude hente data fra andre tjenester gjennom verktøy. Promoosh sin connector gir Claude lese-verktøy for dine egne butikktall.

Hvilke data kan Claude se?

Tall fra modulene i abonnementet ditt: lønnsomhet, ordre, produkter, annonser fra Google og Meta, sporing, SEO, konkurrentpriser og Fiken. Metrikkbiblioteket over viser hvert felt.

Hva med personvern?

Verktøyene viser ikke kundenes navn, e-post, telefonnummer eller adresse. Claude får bare tallene du spør om, og bare fra butikker du er medlem av.

Kan Claude endre noe?

Nei. Connectoren har bare lese-verktøy, og databasen avviser skriving fra tilkoblede AI-apper.

Jeg har flere butikker. Hvordan velger jeg?

Be Claude liste butikkene dine med verktøyet list_organizations, og si hvilken du mener. Hvert verktøy tar en valgfri organization_id.

Kan Claude endre annonsene mine?

Nei. Endringer som pause eller budsjett lages som forslag i Promoosh og må godkjennes i appen før noe skjer i annonsekontoen.

Hvorfor er tallene annerledes enn ROAS i Meta?

Meta sin ROAS er konverteringsverdien Meta selv tilskriver, delt på forbruket, med Metas eget attribusjonsvindu (standard 7 dagers klikk og 1 dags visning). Promoosh viser i tillegg POAS – bruttofortjeneste delt på annonsekostnad – og egen sporing fra pikselen. meta.attribution i hvert svar sier hvilken kilde tallet har.

Prøv Promoosh med Claude

Installer Promoosh fra Shopify App Store og koble til Claude.

Prøv gratis i 10 dagerSe demo